Mitä lääkärintarkastusta ChatGPT läpäisi?

Viime aikoina Internetin valtasi puheenaihe nimeltään ChatGPT, AI-keskusteluohjelma, joka debytoi viime marraskuussa. Ihmiset ovat hauskoina ja kevyin mielin keskustelleet sen kanssa testatakseen sen jutustelutaitoja. Eikä siinä vielä kaikki, ChatGPT on saavuttanut lukuisia saavutuksia, kuten läpäissyt haastavimmat kokeet, kuten Yhdysvaltain lääketieteellisen lisensiaattitutkinnon, Whartonin kauppakorkeakoulun tentin ja neljä perustuslakitieteen tenttiä University of Minnesotan oikeustieteellisessä tiedekunnassa. Tämä saavutus on herättänyt Twitterin toimitusjohtaja Elon Muskin huomion, joka otti ohjelmaan kriittisesti kantaa sanoen "Olen varma, että kaikki menee hyvin." Katsotaanpa, minkä lääketieteellisen tentin ChatGPT läpäisi?

ChatGPT:n nousu

On mielenkiintoista huomata, että Musk ja Microsoft ovat sijoittaneet Open AI:hin, tutkimusyhtiöön, joka on luonut ChatGPT:n. Kuka tahansa, joka käyttää AI-työkalun verkkosivustoa, voi esittää sille kysymyksen mistä tahansa aiheesta ja saada nopean, yksityiskohtaisen vastauksen kappalemuodossa. ChatGPT on osoittanut kykynsä eri aloilla. Se voi kirjoittaa välittömästi monimutkaisia esseitä, laatia markkinointipelastuksia, tuottaa runoja ja vitsejä, ja jopa laatia puheen kongressiedustajalle Yhdysvalloissa. Kuitenkin on pelkoja siitä, että tekoäly voisi korvata joitain ihmistyöpaikkoja.

Lue myös: Onko ChatGPT 4 ilmaiseksi käytettävissä?

ChatGPT läpäisee lääkärintarkastuksen: Yleiskuvaus

Yksi tämän työkalun uusimmista saavutuksista on sen kyky suorittaa Yhdysvaltain lääketieteelliset lisensiaatintutkinnot. Ennakkotutkimuksessa tutkijat tutkivat ChatGPT:n kykyjen ylärajoja. He syöttivät AI-työkaluun kysymyksiä aiemmista kokeista ja vastaukset, jotka vaihtelivat avoimista kirjallisista vastauksista monivalintakysymyksiin, oli itsenäisesti pisteytetty kahden lääkäriarvioijan toimesta. He varmistivat, että kysymyksiin annetut vastaukset eivät olleet jo chatbotin koulutuksen aikana saatavilla olleessa aineistossa. Tiimi totesi, että vaikka ChatGPT ei ollut aiemmin nähnyt vastauksia, se suoriutui kokeiden hyväksyttävän rajan tasolla tai lähellä sitä ilman erityistä koulutusta tai vahvistusta. Työkalu sai yli 50 prosenttia kaikista tutkimuksista ja lähestyi noin 60 prosentin USMLE hyväksyttyjen rajaa. "Siten ChatGPT on nyt mukavasti hyväksyttyyn läpäisyalueeseen kuuluvalla tasolla", päätelmätietopaperissa todettiin.

ChatGPT läpäisee USMLE-tentti: Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää

Uudella uraauurtavalla tutkimuksellaan Massachusettsin yleissairaalassa (MGH) ja AnsibleHealthissa, tutkijat ovat havainneet, että OpenAI:n ChatGPT pystyy läpäisemään Yhdysvaltain lääketieteen lisensiaattitutkinnon (USMLE) vaikuttavalla 60%:n tarkkuudella. Tämä tutkimus avaa jännittäviä mahdollisuuksia tekoälyn roolille lääketieteen koulutuksessa ja harjoittelussa.

Lääketieteen koulutus ja luonnollisen kielen käsittelyn työkalut

ChatGPT on luonnollisen kielen käsittelytyökalu, joka on koulutettu valtavilla määrillä kielidataa ja etsii malleja ja suhteita. Sen kyky generoida uutta tekstiä sen perusteella, millä kielellä se on koulutettu, tekee siitä ihanteellisen vaihtoehdon käytettäväksi lääketieteen koulutuksessa. Kuitenkin ChatGPT:n riippuvuus koulutusdatasta tarkoittaa, ettei se penetroi verkkosivuja kuten muut tekoälypohjaiset chatbotit.

Kokeillaan mallia

Tutkijat arvioivat ChatGPT-mallin perustuen kolmeen standardisoituun testiin, jotka muodostavat USMLE:n. Tiimi koulutti mallin käyttäen julkisesti jaetun kesäkuun 2022 esimerkkikokeen kysymyksiä. Kysymykset, jotka vaativat visuaalista analyysiä, jätettiin pois koulutusaineistosta.

Vähentääkseen muistin säilymisvääristymää, tiimi syötti malliin kolme erilaista kysymystyyppiä:

1. Useita valintoja, yksi vastaus ilman pakotettua perustelua. Esimerkiksi: "Potilaan tilaa aiheuttaa pääasiassa mikä seuraavista patogeeneista?"
2. Useita valintoja, yksi vastaus pakotetulla perustelulla. Esimerkiksi: "Mikä seuraavista on todennäköisin syy potilaan yöoireisiin? Kerro perustelut valinnallesi."
3. Avoin kysymys. Esimerkiksi: "Mikä olisi potilaan diagnoosi annettujen tietojen perusteella?"

Vaikuttavat tulokset

Ensimmäistä kertaa tekoälymalli läpäisi USMLE-tutkinnon tai lähellä 60 prosentin tarkkuudella ilman kliinisten ohjaajien apua. Tulos on merkittävä ja avaa uusia mahdollisuuksia tekoälyn käytölle lääketieteellisessä koulutuksessa. Tutkijat havaitsivat myös, että ChatGPT:n tulokset näyttivät oikeita kliinisiä näkemyksiä ja perusteluja, mikä lisää mallin selitettävyyttä ja luotettavuutta.

Lääketieteellisen koulutuksen tulevaisuus

Tiimi uskoo, että ChatGPT ja muut luovat keskustelumallit voivat auttaa tulevien lääkäreiden kouluttamisessa. Yksi tällainen sovellus voisi olla teknisten lääketieteellisten tulosten kääntäminen potilaille ymmärrettävämpään kieleen. AnsibleHealth on jo toteuttamassa tätä projektia.

ChatGPT osoittaa kykynsä lääketieteen alalla

Lisäksi kykynsä vastata kysymyksiin ja diagnosoida sairauksia, GPT-4 on myös erinomainen kääntäjä. Se pystyy kääntämään potilaan kotiutustiedot portugaliksi ja tiivistämään teknisen jargonin sellaiseen muotoon, jota kuudesluokkalaiset voivat helposti lukea. GPT-4 voi myös tarjota lääkäreille hyödyllisiä vinkkejä potilaiden kohtelemisesta sängyn vieressä ja antaa neuvoja siitä, miten puhua potilaille heidän tilastaan myötätuntoisella ja selkeällä kielellä.

Vaikka GPT-4:llä on rajoituksia, se pystyy jäljittelemään lääkäreiden tapaa diagnosoida tilanteita upealla, joskin epätäydellisellä tavalla. Kun siltä kysyttiin, pystyykö se todella käyttämään syyn ja seurauksen päättelyä, se vastasi, että sen älykkyys on edelleen "rajoitettua datan malleihin perustuvaa eikä liity todelliseen ymmärrykseen tai tahdonalaisuuteen".

Tohtori Isaac Kohanen ajatuksia GPT-4:stä

Tulevassa kirjassa nimeltä "Tekoälyn vallankumous lääketieteessä" tietojenkäsittelytieteilijä ja lääkäri Dr. Isaac Kohane testasi yhdessä kahden kollegansa kanssa GPT-4:ää, uusinta tekoälymallia OpenAI:lta, nähdäkseen miten se suoriutui lääketieteellisissä ympäristöissä. Tulokset olivat vaikuttavia.

Kirjassa tohtori Kohane huomauttaa, että GPT-4, joka julkaistiin maaliskuussa 2023 maksaville tilaajille, pystyy vastaamaan yli 90 prosenttia Yhdysvaltain lääkärikoetutkintokysymyksiin oikein. Se on paljon parempi testin suorittaja kuin aiemmat ChatGPT-älymallit, GPT-3 ja -3.5, ja parempi kuin jotkut lisensoitujat lääkäritkin. Carey Goldbergin ja Microsoftin tutkimusjohtaja Peter Leen mukaan GPT-4:llä on parempi kliininen harkintakyky kuin "useilla lääkäreillä" ja se pystyy diagnosoimaan harvinaisia sairauksia "juuri kuten minäkin".

Kokeilemme GPT-4:ää: Menetelmä

GPT-4:n testaamiseksi tohtori Kohane ja hänen kollegansa tiimiytyivät nähdäkseen, miten tekoälymalli suoriutui lääketieteellisessä ympäristössä. He esittivät GPT-4:lle kysymyksiä ja antoivat sille kliinisiä skenaarioita diagnoosin tekemiseksi, jotka sitten verrattiin ihmislääkäreiden tekemiin diagnooseihin. Kirjoittajat huomauttavat, että GPT-4:llä on useita etuja ihmislääkäreihin verrattuna, kuten kyky muistaa ja syntetisoida valtavia määriä tietoa useista lähteistä.

Kuitenkin kirjoittajat myöntävät, että GPT-4:llä on useita rajoituksia. Esimerkiksi GPT-4 ei pysty ottamaan huomioon potilaan yksilöllistä sairaushistoriaa tai terveyden sosiaalisia määrääjiä. Lisäksi GPT-4:n riippuvuus valtavasta datamäärästä herättää huolta tietosuojasta ja vinoumista.

GPT-4: Ominaisuudet ja Mahdollisuudet

GPT-4 on paljon enemmän kuin pelkkä faktanetsijä ja hyvä koetulosten saaja; se on myös erinomainen kääntäjä. Tekijöiden mukaan GPT-4 voi kääntää purkuinformaatiota potilaalle, joka puhuu portugalia, ja tiivistää teknisen jargonin joksikin, minkä kuudesluokkalaiset ymmärtävät helposti.

Mutta GPT-4 osoittaa lupaavuuttaan myös diagnosoinnin alueella. Kirjassa tekijät selittävät, miten GPT-4 voi tarjota lääkäreille hyödyllisiä ehdotuksia potilaiden kohtaamistavasta, tarjoten vinkkejä siitä, miten luoda parempi yhteys potilaisiin.

Kuitenkin on tärkeää huomata, että GPT-4 ei ole erehtymätön. Kuten tekijät varoittavat, se voi edelleen tehdä virheitä, eikä se ole vannonut Hippokrateen valaa. Lisäksi tekoälyteknologia, mukaan lukien GPT-4, herättää eettisiä kysymyksiä työn korvaamisen ja potilasasioiden yksityisyyden suhteen.

Päätelmä: Tekoälyn tulevaisuus lääketieteessä

Vaikka nämä rajoitukset huomioon ottaen, GPT-4:n menestys lääketieteellisten tilojen diagnosoinnissa herättää jännittäviä mahdollisuuksia tekoälytekniikalle lääketieteessä. Tulevaisuudessa tekoälymallit kuten GPT-4 voisivat auttaa lääkäreitä diagnosoimaan harvinaisia sairauksia, kääntämään lääketieteellistä slangia ja tarjoamaan parempaa hoitoa potilaille. On kuitenkin tärkeää, että tekoälymallit kehitetään ja testataan eettisesti huomioon ottaen.