Voiko tekoäly suorittaa SEO:n? Kokeillaan OpenAI:n GPT-3:tä

AI (tekoäly) teknologia on edistynyt valtavasti viime vuosina. On nyt mahdollista arvioida sen kykyä suorittaa tiettyjä tehtäviä, kuten tekstin, kuvien ja äänen luominen.

Nyt, entäpä jos menemme vieläkin pidemmälle ja teemme monimutkaisempia testejä, kuten työn arviointia esimerkiksi tai vielä tarkemmin arvioimme tekoälyjärjestelmän kykyä tehdä SEO:a?

Alla testaamme OpenAI:n luomaa Generative Pre-trained Transformer 3:a (GPT-3):a.

Otetaan huomioon, että tekoälyjärjestelmä matkii niitä tietoja, joiden perusteella se on koulutettu.

Hakukoneiden kehittymisen myötä myös SEO on kehittynyt, ja kaikki on hyvin dokumentoitu blogeissa, kirjoissa ja haastatteluissa.

Joten todennäköisesti tekoäly on oppinut kaikista saatavilla olevista SEO-sisällöistä.

Testit mittaavat siten seuraavia indikaattoreita:

• Johdonmukaisuus SEO-aiheen jatkamisessa.
• SEO-muutosten merkityksellisyys.
• Kyky vastata SEO-kysymyksiin.

Jatkuvuus SEO-aiheen jatkamiseen

Seuraavat testit keskittyvät AI-järjestelmän ymmärtämään SEO-tilanteeseen ja sen kykyyn käsitellä aihe järkevästi ja johdonmukaisesti.

Ensimmäinen testi käyttää esimerkkejä, jotka käsittelevät SEO-kauhutarinoita - eli lyhyitä tarinoita SEO-katastrofeista - ja tarkastelee, miten tekoäly suoriutuu.

Otin kaksi esimerkkiä Aleyda Solisin sivustolta ja tässä on mitä tekoäly tuotti:

Kaksi esimerkkiä:

• Kun kaikki sivuston sisäsivut kanonisoitiin kotisivulle. #seohorrorstories
• Kun joku unohti estää testiympäristön sivustolta... joka alkoi indeksoitumaan. #seohorrorstories

Tulokset, jotka on tuottanut OpenAI:n GPT-3 tekoäly:

• Kun joku sanoi: "Minulla on loistava idea! Laitetaan verkkosivumme toisen verkkosivun alatunnisteeseen!" #seohorrorstories
• Kun joku unohti tarkistaa staging-ympäristön robots.txt-tiedoston ennen julkaisua. #seohorrorstories
• Kun joku teki muutoksia .htaccessiin kertomatta kenellekään #seohorrorstories
• Kun vaihdoimme verkkotunnuksia emmekä ohjanneet vanhoja sivuja eteenpäin yli 60 päivän ajan. #seohorrorstories
• Kun asiakas loi tuhansia ohuita sisältösivuja ilman arvoa #hakukoneoptimoinninkauhutarinoita
• Kun asiakas vaati käyttämään relaatiotietokannan tauluja URL-osoitteina (?tbl=taulukko&) #seohorrorstories

Analyysi: Luodut tekstijoukot ovat vaihtelevia ja loogisia.

Lisäksi pienen tutkimuksen jälkeen voimme päätellä, että ne ovat uniikkeja.

Joten, tekoäly ymmärsi, että sen piti matkia lyhyen tekstin, joka puhuu SEO:sta ja lisätä hashtag #seohorrorstories joka kerta.

Tässä on kuvakaappaus täydellisestä esimerkistä; voimme tuottaa loputtomasti #seohorrorstories.

Mitä luovuuteen tulee, voimme mennä hieman pidemmälle testauksessa ja yrittää mitata kahden SEO-asiantuntijan välisen dialogin johdonmukaisuutta.

Seuraavassa testissä annamme tekoälylle tilanteen ja ohjeet, jonka jälkeen pyydämme sitä laatimaan keskustelun.

Tässä on tilanne, jossa tekoälyn tulee luoda dialogi kahden asiantuntijan välille - toinen kokenut ja toinen aloittelija: Kun joku unohti estää testi-ympäristön sivuston... se alkoi indeksoitumaan.

Tulokset, jotka on luonut OpenAI:n GPT-3 AI:

Analyysi: Dialogi pysyy erittäin johdonmukaisena

AI-järjestelmä selittää jopa miten ongelma havaittiin ja ehdottaa ratkaisua siihen, että tuotantoesineistöindeksointi robots.txt-tiedoston kanssa tapahtuu.

Seuraavaksi käydään läpi yksi tekoälyn luoma #SEOKAUHU-tarina ja luodaan siihen liittyvä dialogi.

Tässä on uusi tilanne: Kun asiakas loi tuhansia ohuita sisältösivuja ilman arvoa.

Tulokset, jotka on tuottanut OpenAI:n GPT-3-tekoäly:

Aleyda: No niin, tässä on vähän ongelmaa. Olet luonut paljon ohutta sisältöä tarjoamatta todellista arvoa käyttäjille. Paul: Joo, tiedän. Yritin vain tunkea mahdollisimman monta avainsanaa verkkosivustolle. Aleyda: Valitettavasti se ei auta SEO:a. Itse asiassa se voi jopa heikentää hakukonenäkyvyyttäsi. Paul: Mitä minun pitäisi tehdä? Aleyda: Sinun täytyy luoda laadukkaampaa sisältöä, joka tarjoaa arvoa käyttäjille. Se auttaa sinua sijoittumaan korkeammalle hakukoneissa.

Analyysi: Kerta toisensa jälkeen tekoäly onnistuu luomaan todellisen vuoropuhelun selittämällä, miksi ohuen sisällön luominen ei toimi hakukoneoptimoinnin kannalta ja jopa suosittelee ratkaisuja.

Voimme päätellä, että tekoälyjärjestelmä voi puhua SEO:sta tinkimättömästi ja tarkasti, mutta pystyykö se myös tekemään asiaan liittyviä SEO-muokkauksia tekstiin?

Itse asiassa GPT-3 tarjoaa tekstieditointitilan, joka on ollut saatavilla maaliskuusta 2022 lähtien.

Aloitetaan testaaminen.

SEO-muutosten merkitys

Ensimmäinen testi pyytää tekoälyä korvaamaan linkin ankkurin jollakin markkinointikelpoisemmalla tuotteen paremman esiintuomiseksi.

Tulokset, jotka on luonut OpenAI:n GPT-3 tekoäly:

Analyysi: Testi on suhteellisen onnistunut.

Ratkaisu toimii riippumatta linkkien määrästä.

Sitten toinen testi koostuu kahden samanaikaisen tehtävän suorittamisesta: Pyytämällä tekoälyä muuttamaan linkin ankkuri, mutta lisäämällä H1-tagin otsikoksi dokumentin alkuun.

OpenAI:n GPT-3 AI:n tuottamat tulokset:

Analyysi: Kokeilu on jälleen onnistunut ja voit soveltaa tuloksia tuhansiin dokumentteihin. Otsikko, joka tiivistää dokumentin, lisätään oikeaan paikkaan.

Lopuksi pyydämme tekoälyä lisäämään kolme asiaankuuluvaa linkkiä käyttäen <ul><li> -tageja.

Analyysi: Kuten aina, muotoilu on hyvin arvostettu ja ankkurit ovat yhtenäiset.

Linkit ovat kuvitteellisia, mutta voisi helposti käyttää GPT-3:sta valitsemaan linkkien tietokannasta todellisia linkkejä.

Pähkinänkuoressa GPT-3 on hyvä kontekstuaalisen tekstin muokkauksessa oikeiden ohjeiden avulla. Tämä voi edustaa suurten muutosten osalta aikaa säästävää toimenpidettä.

Kyky vastata hakukoneoptimointiin liittyviin kysymyksiin

Nyt testaamme tekoälyjärjestelmän SEO-tietämystä.

Olen valinnut käyttää BrightEdge:n SEO-testiä, mutta olisin voinut käyttää mitä tahansa testiä:

Samoin kuin aiemmissa testeissä, käytimme GPT-3 OpenAI -teknologiaa vastataksemme kysymyksiin SEO MCQ: ssa. Oikeiden vastausten lukumäärä mittaa testin laatua.

Alapuolella näemme, miten jokainen kysymys esitetään tekoälylle; vihreällä korostettu teksti edustaa vastausta, jonka se on valinnut.

BrightEdge tarjoaa kysymysten taulukon oikeilla vastauksilla yhdessä sarakkeessa ja tekoälyn valitseman vastauksen vieressä olevassa sarakkeessa:

GPT -3 tulokset ovat rohkaisevia: tekoäly saa pisteitä 16/20, ja vieläpä ilman riittävää kontekstia siitä, missä se menee pieleen.

Nyt kysymme AI:lta Googlesta saatavista viimeisimmistä päivityksistä Google MUM:in julkaisun osalta 18. toukokuuta 2021.

Mikä on Googlen MUMin ensisijainen tarkoitus?

Tässä näet, että tekoäly vastaa täydellisesti.

Lyhyesti sanottuna meillä on todellinen hakukoneoptimointi-vastausmoottori, joka vastaa erittäin yksityiskohtaisiin kysymyksiin.

Rajoitukset

Nyt voimme tarkastella tekoälyllä ohjatun SEO:n rajoituksia.

Tässä on ei-kattava luettelo:

AI:n kyky korjata tuntemattomia tai huonosti dokumentoituja ongelmia.

Usein SEO-liiketoiminnassa on aikaa vievää ja ikävystyttävää ymmärtää, mitä todella tapahtui, kun ongelma ilmenee, ja joskus selitystä ei koskaan löydy. AI ei pysty löytämään ratkaisuja sellaisista tiedoista, jotka eivät ole osa sen analyysiä.

Kyky ottaa huomioon kaikki olemassa oleva.

Usein on monia rajoituksia siitä, mitä on jo tehty tai testattu sivustolla tai sivustojen joukossa. Tämän vuoksi nykyisin ei ole mahdollista tarjota kaikkia lähdekooditiedostoja ja projektitiedotusta tekoälyjärjestelmälle, jotta se löytää tarkan vastauksen, joka ottaa huomioon kaikki olemassa olevat tiedot.

Pystyä mittaamaan sisällön tai idean todellista laatua sen alkuperäisyyden tai sen edustaman nykyisen tilanteen perusteella.

AI-järjestelmät eivät vielä toimi reaaliajassa, vaan niiltä puuttuu omaperäisyys ja luovuus. Tämän seurauksena sisällön laadun todellinen mittari on tällä hetkellä vähäinen. Usein ihmiset arvioivat laadukkaan sisällön. AI yleensä tunnistaa roskapostin ja huonolaatuisen sisällön.

Siirrykseen, tekoälyjärjestelmä voi suoriutua paremmin kuin vasta-alkaja SEO tai henkilö, jolla on vähän SEO-tietämystä, mutta sillä on silti pitkä matka korvata kokenut SEO-asiantuntija.

Kokonaisuudessaan, tekoäly ja ihminen duo on aina paras yhdistelmä, jossa ihminen keskittyy korkeimman lisäarvon tehtäviin.

Päätelmänä voidaan todeta, että kaikki kokeneet SEO-asiantuntijat ovat paljon edellä AI SEO:ta.

Lue myös: Google sanoo, että tekoälyn luoma sisältö on vastoin ohjeita