GPT 4 vs GPT 3

OpenAI:n tuleva kielimalli, GPT-4, on tarkoitus mullistaa tapamme vuorovaikuttaa tekoälyn kanssa luettelossa todennäköisesti monissa asioissa, sen kyvyillä, jotka ylittävät sen edeltäjän, GPT-3:n.

1 biljoonan parametrin avulla GPT-4 odotetaan olevan vielä tarkempi ja ihmismäisempi vuoropuhelussaan. Tässä artikkelissa verrataan GPT-3:a ja GPT-4:a, korostaen merkittäviä eroja näiden kahden mallin välillä.

GPT-3 on tällä hetkellä kehittynein GPT-malli, jossa on 175 miljardia parametria, mikä on suunnilleen yhtä suuri kuin piikkisian aivoissa olevien synapsien lukumäärä. Sitä on käytetty monenlaisiin sovelluksiin, kuten chatbotteihin, kielikäännöksiin ja jopa esseiden ja runojen kirjoittamiseen.

Toisaalta GPT-4:llä on huhujen mukaan 1 biljoona parametria. Tämä lisääntynyt parametrimäärä mahdollistaa GPT-4: n olevan vielä tarkempi ja ihmismäisempi vuoropuhelussaan, mahdollisuudella ymmärtää ulkomaailmaa ja tehdä älykkäämpiä päätöksiä.

GPT-4 voi käyttää erilaisia ​​arkkitehtuureja, kuten Transformer tai reformer-arkkitehtuuria, jotka voivat parantaa mallin tehokkuutta ja suorituskykyä.

GPT 4 & GPT 3 erot

Yksi merkittävistä eroista GPT-3:n ja GPT-4:n välillä on jälkimmäisen kyky ratkaista ChatGPT:n ongelma, joka liittyy hitaaseen reagointiin käyttäjän luomiin kysymyksiin. Odotetaan, että GPT-4 antaa vastauksia paljon nopeammin ja ihmismäisemmällä tavalla.

Toinen merkittävä ero GPT-3:n ja GPT-4:n välillä on jälkimmäisen kyky ymmärtää ja navigoida ulkomaailmaa. GPT-3:lla ei ole yhtenäistä mielen teoriaa eikä ymmärrystä siitä, että ulkomaailma olemassa, mikä voi olla rajoitus tietyissä sovelluksissa.

Kuitenkin GPT-4:llä saatamme nähdä siirtymän kohti yleisempää maailman ymmärtämistä, mikä mahdollistaa mallin tekemään paremmin perusteltuja päätöksiä.

GPT-4:ää odotetaan myös entistä enemmän koulutusdataa, josta se hyödyntää, mikä tekee siitä vielä tarkemman ja ihmisen kaltaisemman dialogissaan. Tämä johtuu edistymisestä tiedonkeruussa, puhdistuksessa ja esikäsittelyssä.

LUE NYT: ChatGPT vs Notion AI

GPT 4 & GPT 3 samankaltaisuudet

On tärkeää huomata, että GPT-4:llä on edelleen se sisäänrakennettu ongelma, että se keksii asioita, kun se ei tiedä vastausta, aivan kuten GPT-3.

GPT-4:n ennustetaan jäljittelevän ihmisen kieli- ja puheenmuodostusta vielä tehokkaammin kuin GPT-3. Vahvistusoppiminen ihmispalautteen perusteella on toinen tapa, jolla GPT-4 voi saavuttaa tämän tavoitteen.

Mallia koulutetaan ihmiskäyttäjiltä saadun palautteen avulla, käyttäen ominaisuutta kuten peukku ylös tai peukku alas -painikkeita, samankaltaisesti kuin ChatGPT:n prosessi. Tämä mahdollistaa GPT-4:n vähemmän alttiiksi vääriin tietoihin ja haitalliseen sisältöön.

Asiantuntijat tutkivat tapoja toteuttaa erillinen rutinoi tarkistamaan tarkkuuden, joka voitaisiin integroida GPT-4:ään, mikä tekisi siitä vieläkin kehittyneemmän.