ChatGPT ja Generatiivinen AI: Sisällöntuotannon tulevaisuus

Oletko lähiaikoina joutunut tiukan aikataulun alle ja tuntenut painetta? Oletko tuijottanut tyhjää sivua tuntikausia yrittäen saada aikaiseksi edes yhden järkevän lauseen? (Haha, *traumapalautteita*)

Mitäpä jos kertoisin sinulle, että ratkaisu kirjoittamisongelmiisi on yhden klikkauksen päässä? Entä jos sisällön luomisprosessi olisi yhtä helppoa kuin toivomuksen tekeminen ja järjen toteuttaminen?

ChatGPT ja muut generatiivisen tekoälyn työkalut ovat henkilökohtaisia toiveitasi toteuttavia henkiolentoja. Nämä uudet teknologiahämmästyttävyydet muuttavat pelin säännöt sisällöntuottajille kaikkialla - tekevät sisällöntuotantoprosessista leikin.

Nyt voit saada virtuaalisen kirjoitusavustajan, joka voi luoda sisältöä, vastata kysymyksiin ja jopa keskustella, samalla kun pitää sisältösi tarkan ja ajankohtaisena. ChatGPT:n käyttö sisällöntuotannossa on yhtäkkiä muuttunut nopeammaksi, tehokkaammaksi ja ennen kaikkea kaikkien saatavilla olevaksi.

Seuraavalla kerralla, kun taistelet täydellisten sanojen keksimisessä, tee vain toive ja anna ChatGPT:n ja generatiivisen tekoälyn tehdä taikojaan.

Nyt tutkitaan, miten tämä juttu toimii, jotta ymmärrät sen paremmin ja voit hyödyntää sitä.

Mikä on generatiivinen tekoäly? Miten se toimii?

Generatiivinen tekoäly (AI) on tekoälyteknologia, joka käyttää valvomattomia ja puolivalvottuja koneoppimisen algoritmeja luodakseen uusia tulosteita perustuen siihen dataan, johon se on koulutettu, tuottaen sisältöä kuvista, tekstistä, äänestä jne.

Se on paljon ammattikieltä, mutta mitä se tarkoittaa maailmassa?

Tekoäly oppii syöttötiedoista ja käyttää niitä luodakseen täysin uutta sisältöä kuvina, teksteinä, äänenä ja muuna. Voit käyttää useita aloitteita luodaksesi sosiaalisen median viestejä. Ajatuksena on luoda alkuperäistä sisältöä perustuen antamiisi aloitteisiin. Oikeanlaisen aloitteen kirjoittaminen on avain saada relevanttia sisältöä tuotettua.

Yksi keskeinen ero generatiivisen tekoälyn ja muiden tekoälymallien välillä on se, että kun muut voivat vain tunnistaa tai luokitella olemassa olevaa sisältöä, generatiiviset tekoälymallit voivat luoda aivan uutta sisältöä. Tämän tyyppisen tekoälyn taika piilee jossakin nimeltään "generatiivinen kilpailullinen verkosto", tai lyhyemmin sanottuna 'GANit'.

Ajattele sitä kuin "Arvaa kuka?" peliä kahden tekoälyverkon välillä. Ensimmäinen verkko, "generaattori", luo aivan uutta sisältöä, kun taas toinen verkko, "diskriminaattori", yrittää arvata, onko sisältö todellista vai väärennettyä.

Generaattori ottaa palautteen diskriminatorilta ja parantaa temppujaan, kunnes diskriminatori ei enää pysty erottamaan generaattorin luoman sisällön ja todellisen sisällön eroa. Kyse on vuoropeluusta, kunnes lopputulos on upouusi sisältö, joka näyttää ja tuntuu aidoalta.

Tykkään ajatella Algoritmia ruokamaailman vuoropuheluna kokin ja ruokakriitikon välillä. Kokki (eli generaattori) luo uutta sisältöä, kun taas ruokakriitikko (eli diskriminaattori) arvioi sisältöä ja antaa palautetta.

Jokaisen annoksen myötä kokki pääsee paremmaksi ja paremmaksi, kunnes lopputulos on niin herkullinen, ettei voi sanoa, onko se peräisin keittokirjasta vai kokkien omasta mielikuvituksesta.

Mikä on ChatGPT? Miten se toimii?

ChatGPT on OpenAI:n kehittämä tekoälykieli malli. Se käyttää syväoppimisalgoritmeja luodakseen luonnollisen kielen tekstiä. Se käyttää valtavaa olemassa olevien tekstien tietokantaa kouluttaakseen algoritmejaan, mikä mahdollistaa sen ymmärtämään kielen kuvioita ja rakenteita.

• Se ottaa syötteenä sisääntulotekstinä ja käyttää sitä lähtökohtana generoinnilleen.
• Sitten se siirtyy generoimaan uutta tekstiä, sanasta sanaan, perustuen oppimiinsa malleihin ja rakenteisiin harjoitusaineistostaan.
• Generoitu teksti sitten jalostetaan useiden iteraatioiden kautta, kunnes se on johdonmukainen, informatiivinen ja vastaa syötteen vaatimuksia.

Periaatteessa se tekee sitä, mitä aivomme tekevät, mutta valtavassa mittakaavassa.

Jos kokkivertaus pätee yhä - Aivan kuten kokilla on pääsy laajaan valikoimaan raaka-aineita ja reseptejä ruokien valmistamiseen, ChatGPT:llä on pääsy laajaan tekstimassaan ja kehittyneeseen kielentunnistusmalliin, jota se käyttää vastauksien luomiseen kysymyksiin ja kehotuksiin.

Kokki noudattaa tiettyä ohjetta (reseptiä) yhdistääkseen ainekset tiettyyn tapaan tuottaakseen halutun ruokalajin. Samalla tavoin ChatGPT käyttää kieliprosessointimalliaan analysoidakseen syötepromptin ja generoidakseen johdonmukaisen ja relevantin vastauksen perustuen tekstitietoon opittuihin malleihin.

Jos tiedät, miten käyttää ChatGPT:ää oikein, sen potentiaali mullistaa tiedon ja sisällön maiseman on valtava.

Mitä ovat ChatGPT:n ja generatiivisen tekoälyn kyvyt?

Generatiivisen tekoälyn kyvyt

Generatiivinen AI on laaja käsite, joka kattaa joukon tekoälyalgoritmeja ja malleja, jotka generoivat sisältöä. Joten Generatiivinen AI:in kyvyt ulottuvat lähes jokaiselle alalle kirjoittamisesta äänen, videon, kuvien, koodin ja loputtomien mahdollisuuksien luomiseen, joita voit ajatella. Generatiivinen AI mullistaa sisällöntuotantoprosessia.

Sisällön luominen: Oletko koskaan huomannut tuijottavasi tyhjää näyttöä ja tunteneesi, että vilkkuvaa kursoria pilkataan sinua? Sisällön luominen on haastavaa. Suurin osa ajasta kuluu ideoiden keksimiseen, tutkimiseen ja ensimmäisen luonnoksen kirjoittamiseen. Generatiivinen tekoäly on tehnyt sisällön luomisesta helppoa avustamalla kirjoittajia ja sisällöntuottajia ideoiden generoinnissa, tutkimuksessa, sisällön kirjoittamisessa, sisällön optimoinnissa ja sisällön personoinnissa.

Jos haluat tutkia Generatiivisen tekoälyn käyttöä sisällöntuotannossa, Writesonic on oikea paikka aloittaa. Artikkeli Kirjoittaja 4.0 on mahtava – sinun tarvitsee vain syöttää pääavainsana tai aihe, ja se voi luoda 3000 sanan blogikirjoituksen tyhjästä.

Mahtavaa, vai mitä?

Kuvan ja taiteen luominen: Generatiivinen tekoäly voi auttaa helposti luomaan uusia kuvia, digitaalista taidetta ja grafiikkaa. Tekoälyalgoritmit voivat analysoida erilaisia taide- ja kuviintuoton tyylejä ja malleja ja käyttää tätä tietoa luodakseen uniikkeja kuvia ja taidetta, jotka heijastavat näitä tyylejä. Esimerkiksi tekoälyjärjestelmä voi olla koulutettu generoimaan sarjan muotokuvia renessanssin mestareiden, kuten Da Vincin tai Michelangelon tyyliin, analysoimalla heidän teostensa ominaisuuksia.

Se voi myös toimia päinvastoin, käyttämällä tekoälyä muuttamaan kuvien tekstikuvaukset todellisiksi kuviksi. Tekoäly voi tuottaa kuvia tekstikuvauksien perusteella käyttämällä generatiivisia algoritmeja, jotka oppivat tulkitsemaan tekstikuvauksia visuaalisiksi esityksiksi. Tämä voi olla hyödyllistä sovelluksissa kuten kuvien kuvateksteissä, joissa tekoälyä käytetään kuvien tuottamiseen annettujen kuvatekstien perusteella.

Vain mielijohteesta, pyysin Dall-E:ltä maalaamaan kokin kissan valmistamassa pizzaa Sisilian kauniilla kukkuloilla ikään kuin Monet olisi maalannut, ja tässä on mitä se antoi minulle:

Viitteeksi, tältä Monetin työt näyttävät:

Ei täydellinen, mutta ei liian huono.

Kuitenkin ChatSonic, ChatGPT:n vaihtoehto superkyvyillä, on tässä asiassa parempi realististen kuvien puolesta. Kysyin siltä maisemakuvia upeista auringonlaskuista, ja se antoi minulle kaksi kuvaa auringonlaskuista eri aikoina illalla. Hienoa, eikö?

Music Generation: Nämä algoritmit voivat analysoida erilaisia musiikkityylejä ja kuvioita tuottaakseen musiikkikappaleita, jotka heijastavat näitä tyylejä. Esimerkiksi AI-järjestelmä voisi olla koulutettu generoimaan klassisen musiikin kappaleita Beethovenin, Mozartin tai Bachin tyylillä. Voit pyytää sitä generoimaan mielenkiintoisia sointukulkuja lisätäksesi kirjoittamaasi lauluun. Lopputulos on yhtä mielenkiintoinen kuin annat sille ohjeita.  

Kysyin ChatGPT:ltä erilaista tulkintaa Beethovenin sonaatille. ChatGPT on kielimalli, joten se ei kirjoita sinulle nuottia tai tuota äänitietoa, mutta muusikkona se antaa sinulle paljon pohdittavaa ja rakennettavaa.

Voit myös käyttää keinotekoista älyä, kuten AIVA-musiikkia, musiikin luomiseen, joka täydentää videoita tai pelejä.

Tietojen luominen: Generatiivinen tekoäly voi myös luoda uusia tietoja, kuten simuloidun datan, taloudellisen datan ja paljon muuta, käyttämällä olemassa olevaan dataan perustuvia malleja ja algoritmeja. Esimerkiksi lääketieteen alalla tekoälyalgoritmeja voidaan käyttää virtuaalisten potilaiden tietojen luomiseen, jotka voivat auttaa testaamaan uusia hoitoja ja lääkkeitä. Tämä auttaisi tutkijoita ja lääkäreitä säästämään aikaa ja resursseja, kun he tutkivat ja kehittävät uusia hoitoja.

Pyydin ChatGPT:tä luomaan minulle tiettyjä tietoja. Se kirjoitti minulle tarvittavan Python-koodin hankkiakseen minulle tarvitsemani tiedot.

Videoiden generointi: AI-algoritmit pystyvät analysoimaan videoiden sisältöä ja tyylejä tuottaakseen uusia korkealaatuisia videoita, jotka heijastavat näitä tyylejä. Esimerkiksi AI-järjestelmää voitaisiin kouluttaa elokuvien tai eri genrejen ohjelmien trailerien tekijäksi. Tämä auttaisi uutisohjelmia tuottavia ja editoivia henkilöitä luomaan uutta videosisältöä nopeasti ja tehokkaasti sopivassa tyylissä ja muodossa. Videokoulutus ja uuden videomateriaalin luominen vaatii paljon laskentatehoa, mutta AI on kehittymässä tähän suuntaan.

Runway on hauska esimerkki ohjelmistotyökalusta, joka auttaa monenlaisten videoiden luomisessa ja editoinnissa.

Se esitteli äskettäin Gen-1:n, työkalun, joka pystyy syntetisoimaan uusia videoita soveltamalla kuvan tai teksti-innosteen rakenteeseen yhdistelmää ja tyylejä lähdevideostasi. Gen-1 edustaa merkittävää edistysaskelta Generatiivisen tekoälyn maailmassa. Todella siistiä juttua.

Generatiiviset tekoälytyökalut voivat myös auttaa videomateriaalin dubbaamisessa muille kielille, kuten tässä tuodaan esiin:

Personointi: Nämä tekoälymallit ymmärtävät yhteyden. Ne voivat personoida sisältöäsi sen perusteella, mitä tietoja annat niille. Niitä voidaan käyttää personoimaan erilaisia kokemuksia ja vuorovaikutuksia - opetus, pelaaminen, ostokset jne.

Esimerkiksi ChatSonic voi auttaa sinua räätälöidyllä ja asiantuntevalla keskustelulla yli 15 henkilökohtaisen avatarin avulla. Jos haluat luoda harjoitusohjelman, voit keskustella "Personal Trainer" -avatarin kanssa ja luoda henkilökohtaisen harjoitussuunnitelman.

Luoavien ongelmienratkaisu: Generatiivista tekoälyä voidaan käyttää myös monimutkaisten ongelmien luovaan ja innovatiiviseen ratkaisemiseen. Tekoälyalgoritmit voivat analysoida suuria määriä dataa ja käyttää tätä tietoa uusien ja luovien ratkaisujen löytämiseen ongelmiin.

Voit hyödyntää tätä ominaisuutta ratkaistaksesi kontekstiin liittyviä ongelmia - ongelmia, jotka ovat erityisiä käyttötarkoituksellesi.

Tässä on esimerkki, miten hyödynnetään Type.ai -palvelua henkilökohtaisessa käyttötapauksessa:

Äänentunnistus: Kaikille äänisisällön tuottajille, generatiivista tekoälyä voidaan käyttää puheen generoimiseen tekstistä, mikä helpottaa äänisisällön, kuten podcastien tai äänikirjojen, tuottamista. Tämä tekee sisällöstä paljon helpommin saatavilla olevaa kuluttajille.

Ei pelkkää tekstistä puhetta, voit myös antaa äänikomennot ja vastaanottaa äänivastauksia ChatSonicin avulla.

Memejen luominen: AI-algoritmit voivat analysoida suosittujen meemien tyylejä ja kuvioita ja käyttää tätä tietoa luodakseen uusia ja ainutlaatuisia meemejä, jotka heijastavat näitä tyylejä. On hämmästyttävää, miten tarkasti se voi tallentaa yhteyden.

Pyydin Supermeme.ai:ta tekemään meemin siitä, miten ajattelin, että tekoäly tekisi työni tarpeettomaksi, mutta sen sijaan se antoi minulle enemmän kirjoitettavaa (kuten tämä artikkeli). Tässä on mitä sain:

ChatGPT:n ominaisuudet

Suomenkielinen ChatGPT on kielimalli, joka on koulutettu tekstidataan, joten sen kyvyt liittyvät pääasiassa tekstiin. Se on osa Generative AI:ta, joka keskittyy tekstien tuottamiseen. Mutta myös tämä laajenee. OpenAI on kouluttanut sitä monipuolisemmalla aineistolla, mikä mahdollistaa sen osaamisen laajentumisen muuallekin kuin pelkästään tekstiin. Se kehittyy jatkuvasti paremmaksi ymmärtämään esimerkiksi tietojenkäsittelytiedettä ja matematiikkaa - voit käyttää sitä koodin kirjoittamiseen ja yhtälöiden ratkaisemiseen.

Paljon vakavampana ja käytännöllisempänä asiana, tässä on lista joistakin ChatGPT:n kyvyistä:

Tekstin generointi: ChatGPT on koulutettu generoimaan tekstiä, ja se tekee sen huomattavalla tarkkuudella ja relevanssilla. Se on kuin kirjoituskumppani, joka pystyy tuottamaan yhtenäisiä ja kontekstuaalisesti sopivia vastauksia kaikenlaisiin kysymyksiin ja aiheisiin. Tämä on suuri etu kaikenlaisille yrityksille. Mahdollisuudet ovat loputtomat.

Alla olevassa esimerkissä olen määrittänyt rajoitukset seuraavassa kehotteessa, ja ChatGPT noudattaa niitä tarkasti antaen minulle juuri sen mitä haluan.

Rakenna keskustelevia tekoälysovelluksia: ChatGPT voi auttaa sinua rakentamaan chatboteja ja muita keskustelevia tekoälysovelluksia, jotka vuorovaikuttavat käyttäjien kanssa luonnollisella, ihmismaisella tavalla. Ajattele sitä kuin virtuaaliavustajaa, joka pystyy hoitamaan kaikki asiakaskyselysi ja vapauttamaan aikasi tärkeämpiin tehtäviin. Ja arvatkaapa mitä? Pyydätte sitä, ja Botsonic rakensi sen teille. Botsonicin avulla voit automatisoida asiakaspalvelua, ei tylsillä vastauksilla vaan osallistavilla asiakaskeskusteluilla.

Vastauksen antaminen: Se pystyy vastaamaan kysymyksiin luomalla sopivan vastauksen valtavan koulutusaineistonsa perusteella. Tämä tekee siitä ihanteellisen ratkaisun yrityksille, jotka haluavat automatisoida asiakaspalveluprosessejaan ja parantaa tehokkuutta.

Tekstin tiivistäminen: Onko sinulla vaikeuksia ymmärtää pitkiä tekstejä? ChatGPT on täällä apunasi. ChatGPT voi luoda tiiviin yhteenvedon suuremmasta tekstikappaleesta, jolloin avainkohtien nopea ymmärtäminen helpottuu. Olipa kyseessä pitkän artikkelin ymmärtäminen tai ajan säästäminen, tämä ominaisuus on varmasti hyödyllinen.

Tässä minä olen pyytänyt ChatGPT:aa tiivistämään minulle tunnetun kirjan. Olen jopa määrittänyt, millaisen tulostuksen haluan.

Voit jopa antaa ChatGPT:lle tekstinpätkän ja pyytää sitä uudelleenkirjoittamaan ja tiivistämään sen puolestasi tällä tavalla:

Tekstin täydennys: ChatGPT voidaan käyttää tekstien täydentämiseen, kuten lauseen tai kappaleen loppuun saattamiseen annetun aloituksen pohjalta. Olitpa sitten inspiraation puutteessa tai tarvitset vain kirjoituskumppania, tämä kyky on varmasti arvokas lisä työkalupakkiisi. Sanojen loppumisesta et enää tule jumiin. Elämäsi rakastettu ei ole ainoa, joka voi täydentää lauseitasi.

Tässä on esimerkki ChatGPT:stä, joka kehittyy viiden sanan lauseesta:

Textikäännös: ChatGPT voi myös olla kielinero kieltenkäännöstaitonsa avulla. Sen voi kouluttaa useissa eri kielissä, joten olit sitten tavoittelemassa globaalia yleisöä tai yksinkertaisesti kommunikoimassa ystävien kanssa eri maissa, voit helposti kääntää tekstiä yhdestä kielestä toiseen. Koska ChatGPT oppii jatkuvasti, se ymmärtää myös kontekstin eikä lankea tavallisiin kirjaimellisiin käännöksen ansaan.

Tekstin luokittelu: ChatGPT voidaan käyttää tekstin luokittelutehtäviin, kuten tunnetilan analysointiin tai roskapostin havaitsemiseen, määrittämällä teksti tietyille luokille sen koulutusaineiston perusteella. Olipa kyse tarkkuuden parantamisesta tai rutiinitehtävien automatisoinnista, tämä kyvykkyys on varmasti arvokas lisä työkalupakkiisi.

Ohjelmointikoodi: Vaikka ChatGPT on pääasiassa tekstipohjainen kielimalli, sitä on koulutettu miljardeilla koodiriveillä. Se osaa nyt ymmärtää ja generoida koodia useimmissa ohjelmointikielissä (vaikkakin se toimii parhaiten pythonilla). Tämä tekee siitä arvokkaan työkalun kaikille, jotka haluavat automatisoida koodaukseen liittyviä tehtäviä tai generoida koodinpätkiä. Se auttaa myös ymmärtämään muiden koodia selittämällä, mitä kukin rivi tarkoittaa. Jokainen koodaaja tietää, kuinka vaikeaa on tulkita käsittämätöntä koodia.
Esimerkiksi:

Upeilla kyvyillään ChatGPT:n käyttömahdollisuudet voivat olla loputtomat.

ChatGPT:n ja generatiivisen tekoälyn hyödyt

Parannettu tehokkuus ja tuottavuus: Tämä on itsestäänselvyys. Nämä teknologiat voivat auttaa sisällöntuottajia ja yrityksiä tehostamaan prosessejaan ja säästämään aikaa automatisoimalla toistuvat tehtävät. Tämä vapauttaa aikaa luovempiin ja strategisempiin pyrkimyksiin. Se on kuin luotettava apuri auttamassa sinua selviytymään tehtävälistastasi.

Pääsy räätälöityyn sisältöön: ChatGPT:n ja generatiivisen tekoälyn avulla sinulla on pääsy sisältöön, joka on räätälöity tarpeidesi ja yleisösi mukaan. Se voi tuottaa sisältöä, joka on täsmällistä ja juuri oikeaa. Ei enää yleistä, kaikille sopivaa sisältöä. Voit käyttää sitä optimoidaksesi sisältösi hakukoneoptimointia varten, räätälöidäksesi sisältöä käyttäjädemografiallesi, pyytääksesi sitä kokoamaan tietoja ja tekemään tutkimusta jne.

Vältä puolueellisuutta ja subjektiivisuutta: Jokaisella on omat kokemuksensa, ennakkoluulonsa ja mielipiteensä, jotka voivat väistämättä vaikuttaa heidän luomaansa sisältöön. On vaikea tajuta, jos ajattelee läpi ennakkoluulojen linssien, ja vielä vaikeampaa on muuttua. ChatGPT:n malli ei ole täydellinen sekään.

Jos ChatGPT:n koulutusaineisto sisältää ennakkoluuloja, ChatGPT heijastaa niitä tuotoksessaan.

Tämä ei ole yksittäinen tapaus, ChatGPT:n puolueellisia vastauksia on havaittu useita kertoja. Mutta tekoälymalli oppii jatkuvasti. Tämä tarkoittaa, että se parantuu ajan myötä, kun malli koulutetaan puolueettomammalla ja monipuolisemmalla datalla.

Luotamme siihen, että nämä teknologiat ovat koulutettu erilaisilla tiedoilla, ja ne voivat auttaa sinua välttämään mahdolliset harhaanjohtavuudet ja subjektiivisuudet sisällössäsi.

Ajan ja kustannusten säästö: Sano hyvästit manuaalisille ja aikaa vieville sisällöntuotantoprosesseille. Sen sijaan että käyttäisit loputtomia tunteja tutkimiseen, kirjoittamiseen ja editointiin, voit antaa ChatGPT:n tehdä kovimman työn puolestasi. ChatGPT pystyy käsittelemään valtavia tietomääriä sekunneissa ja käyttämään kyseistä tietoa tarkkojen ja mukaansatempaavien sisältöjen luomiseen. Se voi myös työskennellä 24/7, joten sinun ei tarvitse huolehtia vapaapäivistä tai energian loppumisesta.

ChatGPT:n ja generatiivisen tekoälyn haasteet

Puutteellinen luova ajattelu: Vaikka ChatGPT ja muut generatiiviset AI-mallit voivat tuottaa luovia tuloksia, ne ovat rajoitettuja niillä käytetyllä datalla ja algoritmeilla. Tämä tarkoittaa, että näiden mallien tuottamat tulokset voivat puuttua omaperäisyydestä ja ne eivät välttämättä heijasta käyttäjän tarkoitettua viestiä.

Laadun ja tarkkuuden ylläpitäminen on haaste Generatiivisessa tekoälyssä ja ChatGPT:ssä. Tekoälyn luomassa sisällössä on aina riski tuottaa huonolaatuista tai jopa virheellistä tietoa. On tärkeää tarkistaa ja varmistaa säännöllisesti tekoälyn luoman sisällön tarkkuus ja johdonmukaisuus varmistaakseen, että se vastaa haluttuja standardeja. Tällä hetkellä olemme nähneet, kuinka ChatGPT joskus arpoo omia "faktojaan" ja lukujaan, viittaa olemattomiin tutkimuksiin jne. Se ei ole pahansuopaa tai pahantahtoista; sillä ei ole motiivia; se on vain algoritmi, joka hieman tökkii. Olennainen asia on, että se ei ole vielä täydellinen ja vaatii ehdottomasti faktojen tarkistamista.

Mutta paras ChatGPT-vaihtoehto - ChatSonic, tarjoaa lisäedun antamalla verkkolinkkejä vastauksiensa mukana sinulle. Tämä mahdollistaa faktojen tarkistamisen ja vastauksen relevanssin ja tarkkuuden arvioinnin.

Mahdolliset eettiset ja juridiset kysymykset: Nämä ovat äärimmäisen voimakkaita ja tehokkaita työkaluja, jotka voidaan käyttää ilkeästi ja epäeettisesti. Niiden käytön lieventäminen on vaikeaa kerran ne on otettu käyttöön. Niiden väärinkäytön odottamattomat seuraukset voivat vaikuttaa haitallisesti koko yhteiskuntaan. Muita mahdollisia ongelmia ovat tietosuojaongelmat, päätöksenteon vinoumat ja syrjintä, julkisen mielipiteen manipulointi sekä tekijänoikeus- ja immateriaalioikeuden loukkaukset jne. Kaikki tämä on niin uutta, ja on tärkeää pitää mielessä nämä mahdolliset sudenkuopat, kun tekoäly edistyy ja saa laajempaa hyväksyntää.

Saatavuus ja generatiivisen tekoälyn käytön kustannukset: Vaikka teknologia on kehittynyt merkittävästi viime vuosina, se vaatii edelleen huomattavan laskentatehon, mikä voi olla kallista hankkia ja ylläpitää. Mallit voivat myös olla kalliita, erityisesti korkealaatuisissa yritystason ratkaisuissa.

Tämä voi rajoittaa näiden teknologioiden saatavuutta pienemmille yrityksille tai organisaatioille, joilla ei välttämättä ole resursseja sijoittaa niihin. Toinen kustannuksiin vaikuttava seikka on tarve korkeasti koulutetuille ammattilaisille kehittämään, toteuttamaan ja ylläpitämään näitä järjestelmiä, mikä voi olla myös kallista.

Riippuvuus tiedosta: ChatGPT ja generatiiviset AI-mallit luottavat vahvasti niihin käytettyyn dataan. Jos koulutusdata on vinoutunutta, vanhentunutta tai huonolaatuista, tämä voi vaikuttaa negatiivisesti näiden mallien tuottamiin tuloksiin.

Voit voittaa tämän haasteen ChatSonicin avulla, koska se on yhteydessä reaaliaikaiseen Googlen dataan, mikä johtaa päivitettyihin, faktapohjaisiin ja relevantteihin vastauksiin.

Lisäksi ChatSonic on käynnistänyt muita ominaisuuksia, kuten

• ChatSonicin Chrome-laajennus, jonka avulla voit generoida vastauksia missä vain verkossa.
• ChatSonicin mobiilisovellus, joka antaa sinulle ChatGPT-voimat liikkeellä ollessasi.

Päätelmä

On uskomattoman kiehtovaa, miten tekniset parannukset voivat mullistaa tapamme toimia yhteiskuntana. Tekoäly vallankumous on yhtä mullistava meidän sukupolvemme kannalta kuin pyörä, transistori ja internet.

ChatGPT ja generatiivinen tekoäly ovat kuin turboahdin mielikuvituksellemme ja ongelmanratkaisutaidoillemme. Nämä teknologian ihmeet voivat viedä luovuutemme aivan uudelle tasolle. Elämme supersankarin alkuperätarinaa, paitsi että nämä supervoimat ovat nyt kaikkien ulottuvilla. Riippumatta siitä, kuinka töyssyinen matka onkaan, jää sinulta paljon kokematta, jos et tule mukaan.

Ja älä unohda uutta supersankaria, ChatSonicia, joka voi täydentää suositun ChatGPT:n puutteet.